Markensprache vs. KI-Sprache – So bleibt deine Marke echt

Warum KI-Texte oft generisch wirken

Viele Unternehmen erleben, dass KI-generierte Texte oft nicht die gewünschte Markenidentität widerspiegeln. Das liegt daran, dass KI-Modelle wie ChatGPT auf Wahrscheinlichkeiten basieren. Sie greifen auf riesige Datenmengen zurück und wählen die Begriffe und Phrasen, die statistisch am wahrscheinlichsten für ein bestimmtes Thema sind. Das führt oft zu typischen Floskeln und Phrasen wie „Revolution“, „Innovation“ oder „Zukunft gestalten“, die zwar allgemein passen, aber wenig individuellen Charakter haben.

Ein Beispiel: Wenn du ChatGPT bittest, einen nachdenklichen Songtext zu schreiben, wirst du häufig Begriffe wie „Shadows“, „Whispers“ oder „Echos“ finden – unabhängig vom eigentlichen Thema. Solche Muster entstehen, weil die KI versucht, möglichst passende, aber oft allgemein gehaltene Formulierungen zu nutzen.

Die richtige Vorbereitung: Markenidentität als Grundlage

Ein zentraler Schritt, um generische Ergebnisse zu vermeiden, ist ein klares Verständnis der eigenen Marke. Wer die Werte, die Tonalität und die Kernbotschaften seiner Marke kennt, kann diese auch präziser in den KI-Briefings kommunizieren. Dies ist entscheidend, da die Qualität der KI-Antworten maßgeblich von den Eingaben abhängt. Hier einige wichtige Aspekte:

• Tonalität festlegen: Soll deine Marke eher modern und locker oder traditionell und seriös klingen? Diese Entscheidung beeinflusst maßgeblich den Sprachstil der KI-Ausgabe.
• Kernbotschaften definieren: Statt nur ein Thema vorzugeben („Schreibe über die Bedeutung von Marken“), solltest du klare Schwerpunkte setzen, z.B. „Betone, wie wichtig Authentizität und Konsistenz in der Markenkommunikation sind“.
• Unternehmenssprache etablieren: Nutze bestehende Dokumente wie Unternehmenspräsentationen oder Leitfäden als Referenz für deine Markensprache. Diese können der KI helfen, typische Begriffe und Formulierungen deiner Marke zu erkennen.
  
  

Wie du KI-Texte persönlicher machst

Damit KI-generierte Inhalte weniger generisch und dafür authentischer klingen, gibt es einige erprobte Methoden:

1. Klares Briefing: Gib der KI möglichst detaillierte Anweisungen, wie der Text aufgebaut sein soll. Anstatt nur „LinkedIn-Beitrag“ zu schreiben, kannst du die Struktur, Tonalität und Länge genau definieren.
2. Eigenen Input nutzen: Verwende eigene Daten oder persönliche Erfahrungen, um den Text einzigartig zu machen. Dies können spezifische Kundenerfahrungen oder interne Studien sein, die sonst niemand hat.
3. Stilvorgaben setzen: Nutze Anweisungen wie „Keine Füllwörter“ oder „Vermeide lange Schachtelsätze“, um den Stil präzise zu steuern.
4. Nachbearbeitung nicht vergessen: Selbst wenn die KI dir ein solides Grundgerüst liefert, lohnt es sich, den Text noch einmal manuell anzupassen. Gerade bei wichtigen Inhalten sollte die persönliche Note nicht fehlen.