Marketing mit KI

Du lernst, wie Ailon klassische Marktforschung mit digitalen Signalen kombiniert, um Zusammenhänge zwischen Soziodemografie, Interessen, Medienkonsum und Psychografie sichtbar zu machen – und daraus buchbares Targeting in der „Sprache“ von Meta, Google, CTV und Programmatic ableitet.

Konkrete Einblicke: von Schwachlastzeiten einer Therme bis zum Launch eines E-Auto-Modells. Warum breites Targeting + starke Creatives nicht im Widerspruch zur Präzision stehen – und wie die „Filterbubble“-Ansicht kreative Leitplanken (Tonalität, Umfelder, Trigger) liefert. Außerdem: Kooperation mit dem Sinus-Institut, der Audience Recommender für Freitext-Personas, B2C-Fokus inkl. Recruiting-Cases, Datenschutz- und EU-AI-Act-Konformität als Wettbewerbsvorteil sowie Internationalisierung.

Ergebnisse aus Cases (u. a. mit PIA Media & Fitness First): je nach Ausgangslage 20–35% Effizienzgewinne durch segmentgenaues Targeting und aktivierbare Audiences.

Christophers Tipp: offen testen, MVP-haft vorgehen, echten Output messen – und KI als Partner im Alltag begreifen.